TU Berlin

Computer Vision and Remote SensingApplied Computer Vision

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Applied Computer Vision

Ziel des Kurses ist es, die Entstehung eines digitalen Bildes und die Verarbeitung dieses Bildes für technische Anwendungen nachzuvollziehen. Es werden nicht nur die Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung wie Kamerakalibrierung, Merkmalsextraktion, Bildzuordnung und Klassifikation behandelt, sondern auch die Aufnahme digitaler Bilder sowie die Extraktion deren semantischer Inhalte in der Rechnerumgebung anwendungsnah erprobt. Integrierte, praktische Übungen werden u.a. durch den Betrieb einer Kamera mittels Einplatinenrechners durchgeführt. Desweiteren werden beispielhafte Vorgehensweisen des maschinellen Lernens genutzt, um die zuvor aufgenommenen Bilder zu "verstehen".
Für die Teilnehmer sind Grundkenntnisse des Programmierens sowie der Mathematik in den Gebieten Lineare Algebra und Analysis hilfreich. Sie sollten auch bereit sein, in einer "maker environment" zu arbeiten.

Bekanntmachung
Datum
Information

08.04.2020

Es tut uns sehr leid, aber die Vorlesung kann im SoSe 2020 leider nicht angeboten werden.


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