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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Automatic Image Analysis

Die Studierenden erwerben schrittweise Kompetenz für die Entwicklung von Bildverstehensverfahren. Aufbauend auf der Merkmalsextraktion werden entsprechend dem Computer Vision Paradigma wissensbasierte Bildanalyseverfahren eingesetzt. Die erlernten Fähigkeiten können in vielfältigen Anwendungsgebieten für das automatische Bildverstehen und Mustererkennung genutzt werden.

Veranstaltungen
Titel
Turnus
SWS
Typ
Raum
Dozent
Automatic Image Analysis
SS
2
VL
HFT-TA 131
Hellwich
Automatic Image Analysis
SS
2
UE
E 020
Hänsch
Diese Veranstaltung gehört zum Modul Nr. 40345.


Bekanntmachung
Datum
Information
25.02.2019

Die erste Vorlesung findet am 16.04.2019 um 10:00 Uhr im Raum HFT-TA 131 statt.

Die erste Übung am 26.04.2019 um 14:00 Uhr im Raum E 020, die zweite folgt dann am 10.05.2019.

Literaturliste

Fachbücher: Automatic Image Analysis
Autor
Titel
Ausgabe
Verlag
Jahr
D.H. Ballard & C.D. Brown         
Computer Vision (Online)
Prentice-Hall
1982
Duda, Hart, Stork
Pattern Classification
2.
Springer Verlag
2001

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

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Olaf Hellwich
Raum MAR 6.046
+49 (0)30 314-22796

Sprechzeiten:
Mittwoch
13:00 - 14:00 Uhr
nach Vereinbarung
per Email

Ronny Hänsch