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Automatic Image Analysis
Die Studierenden erwerben schrittweise Kompetenz für die Entwicklung von Bildverstehensverfahren. Aufbauend auf der Merkmalsextraktion werden entsprechend dem Computer Vision Paradigma wissensbasierte Bildanalyseverfahren eingesetzt. Die erlernten Fähigkeiten können in vielfältigen Anwendungsgebieten für das automatische Bildverstehen und Mustererkennung genutzt werden.
| Titel | Turnus | SWS | Typ | Raum | Dozent |
|---|---|---|---|---|---|
| Automatic Image Analysis | SS | 2 | VL | online | Wöllhaf |
| Automatic Image Analysis | SS | 2 | UE | online | Matern |
| Diese Veranstaltung gehört zum Modul Nr. 40345. | |||||
| Datum | Information |
|---|---|
18.03.2021 | Die Veranstaltung wird im SoSe online angeboten. Alle weiteren Informationen finden Sie auf ISIS. |
Literaturliste
| Autor | Titel | Ausgabe | Verlag | Jahr |
|---|---|---|---|---|
| D.H. Ballard & C.D. Brown | Computer Vision (Online) | Prentice-Hall | 1982 | |
| Duda, Hart, Stork | Pattern Classification | 2. | Springer Verlag | 2001 |