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TU Berlin

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Photogrammetric Computer Vision

Am Beispiel der photographischen Kamera wird die mathematisch-physikalische Modellierung eines Sensors behandelt. Die Modellierung erfolgt vollständig mittels algebraischer projektiver Geometrie. Wichtig ist dabei nicht allein das Erlernen der Objektrekonstruktion aus Bilddaten eines vielfältig eingesetzten Sensors, sondern auch und vor allem die vollständige Modellierung fachlich relevanter Sachverhalte in einem homogenen mathematischen Rahmen. Der hier verwendete wird auch für 3D-computergrafische Darstellungen eingesetzt.

Veranstaltungen
Titel
Turnus
SWS
Typ
Raum
Dozent
Photogrammetric Computer Vision
WS
4
VL
MAR 0.011
Hellwich
Photogrammetric Computer Vision
WS
2
UE
HL 001
Ley
Diese Veranstaltung gehört zum Modul Nr. 970.

Alle Skripte und Übungen sind auf ISIS zu finden!!!

Bekanntmachung
Datum
Information
11.09.2018
Die erste Vorlesung findet am 16.10.2018 von 10:00 - 14:00 Uhr im Raum MAR 0.011 statt.


11.09.2018
Die erste Übung findet am 25.10.2018 um 14:00 Uhr im Raum HL 001 statt. Die zweite Übung folgt dann am 08.11.2018.


Literaturliste


Fachbücher: Photogrammetric Computer Vision
Autor
Titel
Ausgabe
Verlag
Jahr
O. Faugeras und
Q.T.  Luong                                               

The Geometry of Multiple Images
MIT Press
2004
R. Hartley und A. Zisserman
Multiple View Geometry in Computer Vision
2.
Cambridge University Press
2004
Y. Ma, S. Soatto, J. Kosecka und S. Sastry
An Invitation to 3D-Vision - From Images to Geometric Models
2.
Springer Verlag
2004
K. Kraus
Photogrammetrie, Band 1
7.
Gruyter Verlag
2004
T. Luhmann
Nahbereichsphotogrammetrie
1.
Wichmann Verlag
2000
J.C. McGlone, E.M. Mikhail und J. Bethel
Manual of Photogrammetry
5.
ASPRS
2004
M. Pollefeys
Shape-from-Video Tutorial
W.H. Press, B.P. Flannery, S.A. Teukolsky und W.T. Vetterling
Numerical Recipes in C ++
2.
Cambridge University Press
2002
V. Rodehorst
Photogrammetrische 3D-Rekonstruktion
Wissenschaftlicher Verlag Berlin
2004

Zusatzinformationen / Extras

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Olaf Hellwich
Raum MAR 6.046
+49 (0)30 314-22796

Sprechzeiten:
Dienstag
15:00 - 16:00 Uhr
nach Vereinbarung
per Email

Andreas Ley
Raum Raum MAR 6.043
+49 (0)30 314-73107

Sprechzeiten:
Mittwoch
16:30 - 17:30 Uhr

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