• Mitarbeit in Forschung und Lehre; (Selbstüberwachtes) Repräsentationslernen aus Video;
• Deep-Learning und Netzarchitektursuche;
• Anwendungsbereich: Aktionserkennung und/ oder Aktionsgenerierung
  
  

Erwartete Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik
• oder Technischer Informatik oder verwandter Fachrichtung (Muss-Kriterium)
• Sehr gute Programmierkenntnisse (Muss-Kriterium)
• Fundierte und aktuelle Kenntnisse in den Bereichen Computer Vision oder Mustererkennung oder Angewandte
• Mathematik (Muss-Kriterium)
• Interesse an Kooperation mit natur- und sozialwissenschaftlichen Fachgebieten und Drittmitteleinwerbung (Kann-Kriterium)
• Die Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache, wird vorausgesetzt (Muss-Kriterium)

Anzahl Stellen:
1

Bewerbungsfristende:
09.02.2022

Einstellungsbeginn frühstens ab:
01.04.2022